المؤهلات العلمية

• دكتوراه في الطب – جامعة دندي، المملكة المتحدة (يونيو 2025)

• ماجستير علوم في التصوير الطبي – جامعة مانشستر، المملكة المتحدة (نوفمبر 2019)

• بكالوريوس أشعة تشخيصية – جامعة الملك خالد، المملكة العربية السعودية (أغسطس 2012)

الخبرات

محاضر، قسم علوم الأشعة، جامعة نجران (2012 – حتى الآن)

التخصصات والمهارات

• التصوير الطبي التشخيصي: CT (16/64 Slice) وMRI

• الراديوميكس وتحليل الملمس الصوري

• النمذجة التنبؤية للأورام (UTUC, RCC) وقياسات مؤشرات القلب

المهارات التقنية

• برمجة وتحليل بيانات: Python (pandas, scikit-learn, matplotlib)، R، MATLAB

• إحصاء/بايوإحصاء: الانحدار اللوجستي، ROC/AUC، Bootstrap، التحقق المتقاطع (CV)، اختبار DeLong

• أدوات تحليل: SPSS، GraphPad Prism، أساسيات SHAP وتفسير النماذج

المنهجية والبحث

• تصميم الدراسات السريرية والرصدية وبروتوكولات جمع البيانات

• الامتثال لـ ICH E6 GCP، النزاهة البحثية، المستندات الأساسية للدراسات (TMF/ISF)

• كتابة علمية، إعداد الجداول/الأشكال للنشر، مراجعات أدبية منهجية

التدريس والتواصل

• تخطيط المقررات وإعداد المحاضرات، التقييم الطلابي والإشراف البحثي

• عروض علمية فعّالة، إعداد التقارير والملخصات التنفيذية

الجودة والتنظيم

• إدارة البيانات، ضمان/ضبط الجودة (QA/QC)، متابعة السلامة (Safety Reporting)

• تنظيم سجلات البحث والامتثال المؤسسي

اللغات

• العربية (لغة أم)، الإنجليزية (أكاديمي/مهني

الدورات التدربية

1. مقدمة في الممارسات السريرية الجيدة (ICH E6 GCP)
   • الجهة: NHS Research Scotland (NRS)
   • التاريخ: 25 أكتوبر 2022 و26 أبريل 2023
   • المحاور: تاريخ التجارب السريرية وتطور GCP، مبادئ GCP، التشريعات البريطانية (Statutory Instrument)، الموافقة المستنيرة، مسؤوليات الباحث والراعي، سير الدراسة، الإبلاغ عن السلامة، ملفات الدراسة (TMF/ISF) وإدارة البيانات، ضمان/ضبط الجودة والمتابعة (QA/QC – Monitoring).

2. مقدمة إلى لغة R لتحليل البيانات (Introduction to R for Data Analysis)
   • المقدِّم: د. أندرو مايلز
   • التاريخ: 12–15 مارس 2025

3. حوكمة الأنسجة البشرية (Human Tissue Governance)
   • البرنامج: جلسة تدريب موجّهة – TASC
   • المكان: مستشفى ومدرسة طب ناينويلز
   • التاريخ: 6 ديسمبر 2023

4. موارد تدريب النزاهة البحثية لطلبة الدراسات العليا (PGR Research Integrity Training Resource)
   • الجهة: جامعة دندي
   • العام الأكاديمي: 2022/2023

5. المستندات الأساسية في البحوث السريرية (Essential Documents in Clinical Research)
   • الجهة: مركز علوم الطب في تايسايد (Tayside Medical Science Centre)
   • المكان: مستشفى ومدرسة طب ناينويلز
   • التاريخ: 13 سبتمبر 2023

6. مبادئ الذكاء الصناعي (Principles of Artificial Intelligence)
   • الجهة: الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الصناعي (سدايا – SDAIA)
   • التاريخ: أكتوبر 2025
   • المحتوى: مقدمة شاملة في مفاهيم الذكاء الصناعي، التعلم الآلي، ونماذج اتخاذ القرار الذكية في التطبيقات الطبية .

7. مفاهيم الذكاء الصناعي وتطبيقاته المتقدمة (Concepts and Advanced Applications of Artificial Intelligence)
   • الجهة: الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الصناعي (سدايا – SDAIA)
   • التاريخ: أكتوبر 2025
   • المحتوى: المفاهيم المتقدمة في الذكاء الصناعي، التعلم العميق، واستخدامات الذكاء الصناعي في تحليل الصور الطبية وتحسين دقة التشخيص

الأبحاث العلمية

• Al Mopti, A., Alqahtani, A., Alshehri, A.H.D., Li, C., Nabi, G. (2025). Evaluating the Predictive Capability of Radiomics Features of Perirenal Fat in Enhanced CT Images for Staging and Grading of UTUC Tumours Using Machine Learning. Cancers, 17(7), 1220.

• Al Mopti, A., Alqahtani, A., Alshehri, A.H.D., Li, C., Nabi, G. (2024). Perirenal Fat CT Radiomics-Based Survival Model for Upper Tract Urothelial Carcinoma: Integrating Texture Features with Clinical Predictors. Cancers, 16, 3772.

• Alqahtani, A., Bhattacharjee, S., Almopti, A., Li, C., Nabi, G. (2024). Radiomics-based machine learning approach for predicting grade and stage in upper tract urothelial carcinoma: a step towards virtual biopsy. International Journal of Surgery, 110(6), 3258–68.

• Alqahtani, A., Bhattacharjee, S., Almopti, A., Li, C., Nabi, G. (2024). Radiomics-based computed tomography urogram approach for the prediction of survival and recurrence in upper tract urothelial carcinoma. Cancers, 16(18), 3119.

المقررات التدرسية

• تقنية التصوير المقطعي (أشع-3 427)

• علم الأمراض التطبيقي (أشع-2 458)

• علم الأمراض الإشعاعي (أشع-2 341)

الساعات المكتبية

الوصف